Nền tảng Healthspan AI-native An AI-native Healthspan platform
Chitta thu nạp dữ liệu từ thiết bị đeo, kết quả xét nghiệm và bộ câu hỏi, chuẩn hoá về FHIR R4, rồi trả lại một Hộ chiếu sức khoẻ có kiểm tra đồng ý: điểm số theo 6 miền Healthspan, các chỉ số chính, xu hướng và kế hoạch tuần — kèm lời giải thích có trích dẫn.
Chitta ingests wearables, laboratory results and questionnaires, normalizes them to FHIR R4, and returns a consent-checked Health Passport: scores across six Healthspan domains, key metrics, trends and a weekly plan — with cited explanations.
Mỗi lần đọc dữ liệu đều đi qua một điểm kiểm tra đồng ý duy nhất và được ghi nhật ký kiểm toán. Miền không đủ dữ liệu sẽ nói thẳng là “không đủ dữ liệu” — không bao giờ bịa ra một con số. Every read passes through one consent enforcement point and is audit-logged. A domain without data honestly reports “insufficient data” — it is never given a fabricated number.
Sản phẩmProduct
Mọi bề mặt đều đọc cùng một hồ dữ liệu đã quản trị và cùng một bộ quy tắc chấm điểm mà bác sĩ có thể chỉnh sửa. Every surface reads the same governed lake and the same clinician-editable scoring rules.
Một màn hình duy nhất: điểm tổng, sáu miền, chỉ số và xu hướng, bảng quan sát FHIR, cùng các trạng thái trung thực khi thiếu dữ liệu hoặc thiếu đồng ý.
One screen: overall score, six domains, metrics and trends, the FHIR observations table, and honest states when data or consent is missing.
Từ điểm số tới hành động: ưu tiên trong tuần, cảnh báo, và ghi chú rủi ro — gợi ý bị chặn ở những miền chưa đủ dữ liệu để nói.
From score to action: weekly priorities, alerts and a risk note — guidance is suppressed for domains that do not yet have enough data to speak.
Câu hỏi đi qua rào chắn đầu vào → cổng đồng ý → sinh câu trả lời bám vào bằng chứng đã tuyển chọn, kèm trích dẫn → rào chắn đầu ra. Trường hợp khẩn cấp không bao giờ được đưa cho mô hình.
Questions pass input guardrails → the consent gate → grounded generation with citations from a curated evidence corpus → output guardrails. Emergencies never reach the model.
Bác sĩ xem hộ chiếu của thành viên được phân công, với kiểm soát chống rò rỉ dữ liệu: chặn in, hạn ngạch đọc hàng loạt, và cảnh báo bảo mật theo thời gian thực.
Clinicians view the passports of assigned members, with leak controls: print blocking, bulk-read throttling and real-time security alerting.
Xem thử phần công khai:Browse the public parts: Thư viện chỉ sốIndicator library · Cơ sở khoa họcThe science · Trung tâm kiến thứcKnowledge center
Nền tảng đo lườngThe measurement model
Bốn tầng đo lường trả lời bốn câu hỏi khác nhau và sai theo bốn cách khác nhau. Sáu miền Healthspan là nơi chúng gặp nhau. Đây là chỗ duy nhất một quan sát được gắn với tầng và miền — không có dòng mã nào cứng hoá việc đó. Four measurement tiers answer four different questions and fail in four different ways. Six Healthspan domains are where they meet. This binding lives in one config file — no code hardcodes it.
| Tầng đoTier | Chuyển hoáMetabolic | Căng thẳng & NgủStress-Sleep | Nhận thứcCognitive | Vận độngMovement | Sức bậtResilience | Dinh dưỡngNutrition |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Sinh học nềnBiomedical Neo tham chiếu chậm, độ tin cậy cao Slow, high-trust reference anchors | ||||||
| Sinh lýPhysiologic Tín hiệu liên tục và độ biến thiên Continuous signals and variability | ||||||
| Hành viBehavioral Thói quen quan sát được ngoài đời Habits observed in the real world | ||||||
| Tự đánh giáSubjective Tầng duy nhất biết cảm giác thế nào The only tier that knows how it feels |
Một mã quan sát chưa được ánh xạ sẽ làm hỏng pipeline, chứ không âm thầm tạo ra một khoảng trống trong điểm số của ai đó. An unmapped observation code fails the pipeline rather than quietly becoming a gap in someone's score.
Cách hoạt độngHow it works
Thiết bị đeo (Fitbit, Oura), kết quả xét nghiệm, tài liệu tải lên và bộ câu hỏi trong ứng dụng — đồng bộ theo lịch hằng đêm.
Wearables (Fitbit, Oura), laboratory results, uploaded documents and in-app questionnaires — synced on a nightly schedule.
Tất cả trở thành FHIR R4 Observation với mã LOINC và đơn vị UCUM thật, được kiểm định trước khi chạm vào hồ dữ liệu.
Everything becomes a FHIR R4 Observation with real LOINC codes and UCUM units, validated before it touches the lake.
Hồ dữ liệu medallion Bronze → Silver → Gold trên Apache Iceberg, có kiểm thử và truy vết dòng dữ liệu đầy đủ cho mỗi con số.
A medallion lake — Bronze → Silver → Gold on Apache Iceberg — with tests and full lineage behind every number.
Bộ máy 4×6 tính điểm từng miền theo cấu hình bác sĩ chỉnh sửa được — cùng lý do, mức tin cậy và nguồn dữ liệu đứng sau mỗi điểm.
The 4×6 engine computes each domain from clinician-editable configuration — with the reasons, confidence and data sources behind every score.
API Hộ chiếu kiểm tra đồng ý theo mục đích, ghi nhật ký kiểm toán, rồi trả dữ liệu cho ứng dụng thành viên và bảng điều khiển lâm sàng.
The Passport API checks consent for the stated purpose, writes an audit record, and serves the member app and the clinician console.
Tin cậy & quản trịTrust & governance
Thành viên cấp hoặc rút đồng ý cho từng mục đích (chăm sóc, phân tích). Thiếu đồng ý thì nền tảng từ chối đọc — không có dữ liệu nào được lấy ra.
Members grant or withdraw consent per purpose (care, analytics). Without it the platform refuses the read — no data is fetched at all.
Định danh trực tiếp được thay bằng bí danh HMAC-SHA256 trước khi vào các tầng phân tích của hồ dữ liệu.
Direct identifiers are replaced by HMAC-SHA256 pseudonyms before data reaches the analytical tiers of the lake.
Ai đọc, của ai, cho mục đích gì, lúc nào — mọi lần đọc đều để lại dấu vết kiểm toán.
Who read what, about whom, for which purpose, and when — every read leaves an audit trail.
Ứng dụng thành viên không bao giờ ghi dữ liệu lâm sàng — một bài kiểm thử sẽ làm hỏng bản dựng nếu có động từ ghi nào chạm tới hồ sơ.
The member app never writes clinical data — a test fails the build if any mutating verb touches a clinical record.
AI chỉ nói dựa trên bằng chứng đã tuyển chọn, luôn kèm trích dẫn và nhãn, và không bao giờ đứng giữa một tình huống khẩn cấp.
AI speaks only from a curated evidence corpus, always cited and labelled, and never stands between a member and an emergency.
Miền thiếu dữ liệu nói rõ “không đủ dữ liệu” và nêu tên nguồn còn đang chờ. Không suy đoán, không lấp bằng số đẹp.
A domain without data says “insufficient data” and names the sources it is waiting on. No guessing, no filler numbers.
Không phải lời khuyên y tế. Điểm sức khoẻ, xu hướng và câu trả lời của trợ lý là bản tóm tắt mang tính thông tin, nhằm hỗ trợ cuộc trò chuyện giữa thành viên và bác sĩ. Chúng không phải chẩn đoán. Hãy tham khảo ý kiến bác sĩ có chuyên môn cho mọi quyết định y tế. Not medical advice. Health Scores, trends and companion answers are informational summaries intended to support conversations between members and clinicians. They are not a diagnosis. Always consult a qualified clinician for medical decisions.
Dành choWho it is for
Hiểu cơ thể mình bằng ngôn ngữ của mình — một điểm số bạn có thể truy ngược tới từng lần đo, và một kế hoạch tuần vừa sức.
Understand your body in your own language — a score you can trace to each measurement, and a weekly plan that fits.
Bộ quy tắc chấm điểm nằm trong tệp cấu hình bạn chỉnh sửa được, không nằm trong hộp đen. Mỗi con số đều nêu được nguồn và mức tin cậy.
The scoring rules live in a configuration file you can edit, not in a black box. Every number can name its sources and its confidence.
Dữ liệu chuẩn FHIR R4 trên hồ Iceberg có quản trị, đồng ý theo mục đích và vòng đo kết quả — nền tảng cho hợp tác nghiêm túc.
FHIR R4 data on a governed Iceberg lake, purpose-based consent and an outcome measurement loop — a foundation for serious collaboration.
Đã là thành viên hoặc bác sĩ trong chương trình thí điểm? Đăng nhập để mở hộ chiếu của bạn. Quan tâm hợp tác hoặc triển khai cho phòng khám? Viết cho chúng tôi.
Already a member or a clinician in the pilot? Sign in to open your passport. Interested in a partnership or a clinic roll-out? Write to us.